نشرت المجلة العلمية (Pattern Recognition) بحثا للباحث الاستاذ المساعد الدكتور واثق لفته عبدعلي من المعهد التقني كربلاء بجامعة الفرات الاوسط التقنية بالاشتراك مع فريق بحثي من جامعة بابل وجامعة كربلاء، الموسوم (Wrapper Feature Selection Method based Differential Evolution and Extreme Learning Machine for Intrusion Detection System) وتصنف المجلة ضمن مستوعبات كلاريفيت ومن الربع الاول Q1 وبمعامل تأثير Journal Impact Factor = 8.518 و CiteScore = 15.5، وتصدر عن دار النشر (Elsevier)، ويهدف البحث الى (ابتكار طريقة تحسين اداء عمل انظمة كشف التسلل في شبكات الحاسوب لما لهذا المجال من اهمية كبيرة وحساسة تدعو الباحثين الى تطوير طرق وانظمة تحد من عمليات الاختراق رغم وجود التحديات. الهدف الاساس للبحث هو تقليل الخصائص الزائدة غير ذات الصلة التي تمتلكها البيانات والتي تؤثر بشكل سلبي على قرار نظام كشف التسلل اذ تم اقتراح نظام يعتمد في اختيار الخصائص ذات الصلة على خوارزمية differential evolution وتقييم تلك الخصائص من خلال خوارزمية extreme learning machine وتم تطبيق العمل على مجموعة البيانات الشهيرة NSL-KDD اذ تم الحصول على اداء ونتائج مهمة مقارنة بالاعمال السابقة).