شهدت الكلية التقنية الهندسية النجف بجامعة الفرات الأوسط التقنية، مناقشة رسالة ماجستير للباحثة فاطمة محمد رحيم من قسم هندسة تقنيات الاتصالات، عن رسالتها الموسومة:
“تقنيات تعلّم الآلة وإنترنت الأشياء لمعالجة الإشارات الطبية الحيوية”
(Machine Learning and IoT Technologies for Biomedical Signal
Processing)
وهدفت الدراسة إلى تصميم نظام ذكي لتصنيف اضطرابات نظم القلب بالاعتماد على إشارة تخطيط القلب الكهربائي (ECG) أحادية القطب، من خلال دمج تقنيات تعلّم الآلة مع إنترنت الأشياء، وتنفيذ النموذج على جهاز طرفي منخفض القدرة مثل Raspberry Pi، بما يحقق دقة عالية في التصنيف مع استهلاك منخفض للطاقة والموارد.
وأكدت الدراسة تحقيق دقة تصنيف عالية لحالات نظم القلب المختلفة، مع نجاح إزالة الضوضاء من إشارة ECG مع الحفاظ على شكل الإشارة، فضلاً عن تقليل حجم النموذج مع الحفاظ على أدائه باستخدام تقنية Knowledge Distillation، وإمكانية التشغيل الفعلي للنظام بزمن حقيقي على أجهزة طرفية منخفضة الإمكانيات.
اوصت الباحثة بتوسيع دراسة استهلاك الطاقة والذاكرة للنظام، وتحسين دقة اكتشاف الحالات القلبية النادرة، واختبار النظام على بيانات حقيقية وفي بيئات غير سريرية، وزيادة قابلية تفسير نتائج النموذج للاستخدامات الطبية، إضافةً إلى تطوير العتاد المستخدم لدعم تطبيقات طبية مستقبلية.
